Ao final de quatro anos, os alunos deixam a universidade com título de estatístico e cientista de dados. De acordo com dados do LinkedIn, um cientista de dados nos EUA tem salário de, em média, 120 mil dólares por ano. Não é à toa que a carreira de Data Scientist é considerada um dos melhores empregos da América. Isso envolve conseguir compartilhar insights e informações curso de analista de dados relevantes de maneira eficaz, realista e convincente. Além disso, a pessoa cientista de dados também precisa ser curiosa e estar disposta a trabalhar no campo das hipóteses, testando e identificando novas informações com frequência. Outra habilidade técnica importante para cientistas de dados é o conhecimento em áreas que envolvem a análise quantitativa de elementos.
Como traduzir relatórios complexos para que todos consigam entender com facilidade? É preciso saber virar a chave da linguagem técnica e escolher quando e quais termos devem entrar na comunicação. Uma das carreiras mais promissoras da atualidade é a de cientista de dados.
O que faz um profissional de Data Science?
A inteligência artificial está servindo como um guarda-chuva para o que o Big Data era há dez anos. Hoje você faz a inteligência artificial usando machine learning, data mining, estatística, ciência da computação. O cientista de dados direta ou indiretamente também é um pesquisador ou um profissional https://www.acessa.com/tecnologia/2023/11/186143-dicas-para-escolher-o-melhor-curso-de-cientista-de-dados.html de inteligência artificial. A modelagem estatística é outra parte integral do currículo de quem quer saber como se tornar um cientista de dados. É necessário entender como coletar dados e transformá-los para atender a um modelo, com técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Explore os impactos significativos de uma cultura data-driven nos negócios e confira dicas práticas sobre o uso dos dados para o desenvolvimento e crescimento de produtos digitais. Um exemplo prático disso é a discussão acerca de dados e privacidade no mundo contemporâneo. As pessoas geram muitos dados que são úteis para empresas e cientistas de dados em suas aplicações. Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações dela para a sociedade. Florian Douetteau aponta que esse tipo de cientista de dados é caracterizado pela pouca profundidade em Ciência de Dados. Segundo o autor, são profissionais que não necessariamente trabalham diretamente na área, mas têm algum conhecimento e precisam dele em parte de sua rotina profissional.
Coletar e manusear dados
Essa atuação é cada vez mais requisitada por marcas que desejam entregar valor e melhorar a experiência do cliente. Precisa ter alguma habilidade computacional, que também pode ser adquirida nos cursos, algum treinamento de matemática, estatística e uma grande vontade de trabalhar em alguma das áreas que de fato precisam desse profissional. Porque a ciência de dados é ciência da computação, se você vem mais dessa área. Ela é estatística se você vem da área de estatística e ela é uma oportunidade de negócio quando você vem na área de estratégia, de marketing, de finanças. Então, o cientista de dados ainda representa um caleidoscópio de cientistas de dados.
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